El término “almacenamiento secundario” ha cambiado mucho desde que se utilizara por primera vez para describir el almacenamiento auxiliar de ordenadores (por ejemplo, CD-ROM o disquetes). En nuestro Vocabulario de Syneto, echamos un vistazo al significado del almacenamiento secundario para las empresas de hoy.

¿Qué es el almacenamiento secundario?

El almacenamiento secundario, también conocido como memoria secundaria o almacenamiento auxiliar, es un tipo de solución de almacenamiento utilizado para mantener los datos a los que no se accede con frecuencia. Es la memoria de datos no críticos, al que no es necesario acceder con frecuencia; esto incluye archivos de datos y datos de copia de seguridad.

El almacenamiento secundario puede ser un activo importante para la protección de datos, ya que se puede utilizar para alojar copias de seguridad de los datos en el dispositivo de almacenamiento primario. Estos datos (copias de seguridad) pueden utilizarse para la recuperación ante desastres y la recuperación operativa. En caso de que ocurra un desastre o un fallo de la solución primaria, los datos pueden recuperarse y restaurarse desde el almacenamiento secundario.

Habitualmente, el almacenamiento secundario sacrifica el rendimiento para lograr un archivado económico a largo plazo. Los datos que no se utilizan frecuentemente se envían al almacenamiento secundario para liberar espacio y mejorar el rendimiento de los dispositivos de almacenamiento primario. Sin embargo, la infraestructura moderna de TI se está alejando lentamente del escenario habitual del almacenamiento “primario frente a secundario” y se está centrando en ofrecer más flexibilidad en términos de cómo se utilizan los datos secundarios.

El enfoque de Syneto sobre el almacenamiento

En Syneto, creemos que todos los datos son importantes para un negocio y, cuantos más datos posea, más podrá utilizarlos para hacer crecer su negocio. Por eso hemos desarrollado la plataforma de gestión de datos hiperconvergente de Syneto, una solución que le ayuda a proteger y utilizar eficientemente todos sus datos en diversos escenarios de implementación.